sparkbar

ترسم الدالة مُدرَّجًا تكراريًا يوضح القيم x ومعدل تكرارها y ضمن الفترة [min_x, max_x].

​

sparkbar

طُرحت في: v21.11.0

ترسم هذه الدالة مُدرَّجًا تكراريًا للقيم x ولمعدل تكرارها y على الفترة [min_x, max_x]. ويُحسب متوسط التكرارات لجميع قيم x التي تقع ضمن الفئة نفسها، لذا ينبغي أن تكون البيانات مُجمَّعة مسبقًا. وتُتجاهل التكرارات السالبة.

إذا لم يُحدَّد فترة، فستُستخدم أصغر قيمة لـ x كبداية للفترة، وأكبر قيمة لـ x — كنهاية له. أما خلاف ذلك، فتُتجاهل القيم الواقعة خارج الفترة.

الصيغة

sparkbar(buckets[, min_x, max_x])(x, y)

الأسماء البديلة: sparkBar

المعلمات

• buckets — عدد المقاطع. (U)Int*
• min_x — اختياري. بداية الفترة. (U)Int* أو Float* أو Decimal
• max_x — اختياري. نهاية الفترة. (U)Int* أو Float* أو Decimal

الوسيطات

• x — الحقل الذي يحتوي على القيم. const String
• y — الحقل الذي يحتوي على تكرار القيم. const String

القيمة المعادة

يعيد المُدرَّج التكراري لتكرار القيم. String

أمثلة

من دون تحديد الفترة

Query

CREATE TABLE spark_bar_data (`value` Int64, `event_date` Date) ENGINE = MergeTree ORDER BY event_date;

INSERT INTO spark_bar_data VALUES (1,'2020-01-01'), (3,'2020-01-02'), (4,'2020-01-02'), (-3,'2020-01-02'), (5,'2020-01-03'), (2,'2020-01-04'), (3,'2020-01-05'), (7,'2020-01-06'), (6,'2020-01-07'), (8,'2020-01-08'), (2,'2020-01-11');

SELECT sparkbar(9)(event_date, cnt) FROM (SELECT sum(value) AS cnt, event_date FROM spark_bar_data GROUP BY event_date);

Response

┌─sparkbar(9)(event_date, cnt)─┐
│ ▂▅▂▃▆█  ▂                    │
└──────────────────────────────┘

مع تحديد الفترة الزمنية

Query

SELECT sparkbar(9, toDate('2020-01-01'), toDate('2020-01-10'))(event_date, cnt) FROM (SELECT sum(value) AS cnt, event_date FROM spark_bar_data GROUP BY event_date);

Response

┌─sparkbar(9, toDate('2020-01-01'), toDate('2020-01-10'))(event_date, cnt)─┐
│ ▂▅▂▃▇▆█                                                                  │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘