DataLakeCatalog

O mecanismo de banco de dados DataLakeCatalog permite conectar o ClickHouse a catálogos de dados externos e consultar dados em formatos abertos de tabela

O mecanismo de banco de dados DataLakeCatalog permite conectar o ClickHouse a catálogos de dados externos e consultar dados em formatos abertos de tabela sem a necessidade de duplicação de dados. Isso transforma o ClickHouse em um poderoso motor de consulta que se integra perfeitamente à sua infraestrutura de lago de dados existente.

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Catálogos compatíveis

O mecanismo DataLakeCatalog oferece suporte aos seguintes catálogos de dados:

• AWS Glue Catalog - Para tabelas Iceberg em ambientes AWS
• Databricks Unity Catalog - Para tabelas Delta Lake e Iceberg
• Hive Metastore - Catálogo tradicional do ecossistema Hadoop
• REST Catalogs - Qualquer catálogo compatível com a especificação REST do Iceberg

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Criando um banco de dados

Para usar o mecanismo DataLakeCatalog, você precisará habilitar as configurações relevantes abaixo:

SET allow_experimental_database_iceberg = 1;
SET allow_experimental_database_unity_catalog = 1;
SET allow_experimental_database_glue_catalog = 1;
SET allow_experimental_database_hms_catalog = 1;
SET allow_experimental_database_paimon_rest_catalog = 1;

Bancos de dados com o mecanismo DataLakeCatalog podem ser criados usando a sintaxe a seguir:

CREATE DATABASE database_name
ENGINE = DataLakeCatalog(catalog_endpoint[, user, password])
SETTINGS
catalog_type,
[...]

As configurações a seguir são suportadas:

Configuração	Descrição
catalog_type	Tipo de catálogo: glue, unity (Delta), rest (Iceberg), hive, onelake (Iceberg)
warehouse	Nome do warehouse/banco de dados a ser usado no catálogo.
catalog_credential	Credencial de autenticação para o catálogo (por exemplo, chave de API ou token)
auth_header	Cabeçalho HTTP personalizado para autenticação com o serviço de catálogo
auth_scope	Escopo OAuth2 para autenticação (se estiver usando OAuth)
storage_endpoint	URL do endpoint para o armazenamento subjacente
oauth_server_uri	URI do servidor de autorização OAuth2 para autenticação
vended_credentials	Booleano que indica se devem ser usadas credenciais fornecidas pelo catálogo (compatível com AWS S3 e Azure ADLS Gen2)
aws_access_key_id	ID da chave de acesso da AWS para acesso ao S3/Glue (se não estiver usando credenciais fornecidas)
aws_secret_access_key	Chave secreta de acesso da AWS para acesso ao S3/Glue (se não estiver usando credenciais fornecidas)
region	Região da AWS para o serviço (por exemplo, us-east-1)
dlf_access_key_id	ID da chave de acesso para o DLF
dlf_access_key_secret	Chave secreta de acesso para o DLF

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Exemplos

Consulte as seções abaixo para ver exemplos de uso do mecanismo DataLakeCatalog:

• Unity Catalog
• Glue Catalog
• OneLake Catalog Pode ser usado ao habilitar allow_experimental_database_iceberg ou allow_database_iceberg.

CREATE DATABASE database_name
ENGINE = DataLakeCatalog(catalog_endpoint)
SETTINGS
    catalog_type = 'onelake',
    warehouse = warehouse,
    onelake_tenant_id = tenant_id,
    oauth_server_uri = server_uri,
    auth_scope = auth_scope,
    onelake_client_id = client_id,
    onelake_client_secret = client_secret;
SHOW TABLES IN database_name;
SELECT count() from database_name.table_name;