quantileTDigestWeighted

Introduzido em: v20.1.0 Calcula um quantil aproximado de uma sequência de dados numéricos usando o algoritmo t-digest. A função leva em consideração o peso de cada elemento da sequência. O erro máximo é de 1%. O consumo de memória é log(n), em que n é o número de valores. O desempenho da função é inferior ao de quantile ou quantileTiming. Em termos da relação entre o tamanho do State e a precisão, esta função é muito melhor que quantile. O resultado depende da ordem de execução da consulta e é não determinístico. Ao usar várias funções quantile* com diferentes níveis em uma consulta, os estados internos não são combinados (ou seja, a consulta funciona com menos eficiência do que poderia). Nesse caso, use a função quantiles.

Não é recomendado usar quantileTDigestWeighted em conjuntos de dados muito pequenos, pois isso pode resultar em erro significativo. Nesse caso, considere usar quantileTDigest.

Sintaxe

quantileTDigestWeighted(level)(expr, weight)

Aliases: medianTDigestWeighted Parâmetros

level — Opcional. Nível do quantil. Número constante de ponto flutuante de 0 a 1. Recomendamos usar um valor de level no intervalo [0.01, 0.99]. Valor padrão: 0.5. Em level=0.5, a função calcula a mediana. Float*

Argumentos

expr — Expressão aplicada aos valores da coluna que resulta em tipos de dados numéricos, Date ou DateTime. (U)Int* ou Float* ou Decimal* ou Date ou DateTime
weight — Coluna com os pesos dos elementos da sequência. O peso é o número de ocorrências do valor. UInt*

Valor retornado Quantil aproximado do nível especificado. Float64 ou Date ou DateTime Exemplos Cálculo de quantil ponderado com t-digest

Query

SELECT quantileTDigestWeighted(number, 1) FROM numbers(10);

Response

┌─quantileTDigestWeighted(number, 1)─┐
│                                4.5 │
└────────────────────────────────────┘

Veja também

​quantileTDigestWeighted

quantileTDigestWeighted